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    上海銀行數據管理與應用部社招,涉大模型、數據安全、測試等多個崗位

    來源:移動支付網 2025-01-20 14:47:32 數據 管理 招聘
         來源:移動支付網     2025-01-20 14:47:32

    核心提示2025年上海銀行總行數據管理與應用部社會招聘啟事。

    2025年上海銀行總行數據管理與應用部社會招聘啟事。

    數據管理與應用部應用開發工程師(大模型)

    工作職責:

    1、負責基于大模型通過RAG、prompt、agent等開發,實現LLM在行內垂類場景上的落地工作;

    2、針對Agent模型的效能、穩定性以及控制等問題,提出創新解決方案;

    3、負責大模型精調工作,提升特定任務的大模型能力;

    4、負責追蹤大模型領域內前沿的技術研究成果,包括但不局限預訓練、強化學習、知識增強、分布式訓練等,同時提出創新思路來推動算法升級。

    任職資格:

    1、計算機、人工智能等相關專業,全日制本科及以上學歷;

    2、熟悉主流大模型如GPT、Gemini、LLaMA、ChatGLM等及其原理,并能進行針對性模型開發工作;

    3、具備Python編程開發經驗,有一定的算法工程化能力,能夠實現算法/模型的工程化與應用部署;具有NLP相關技術經驗者更佳;

    4、具備Rerank、Embedding、Langchain、RAG等服務開發及部署經驗者優先;

    5、熟悉Agent框架,有優化能力,包括planing、action、tools use、memory等核心Agent能力的提升者優先。

    數據管理與應用部應用開發工程師

    工作職責:

    1、根據需求完成架構、功能設計和代碼實現;

    2、負責前后端系統改進和優化;

    3、解決開發過程中的技術問題,支持、協助處理其他相關的技術問題。

    任職資格:

    1、計算機相關專業,5年以上大數據應用系統經驗,了解CDP、Tableau、FineBI、SAS、Jupiter等工具等Plus;

    2、熟悉應用系統架構設計和開發、熟悉微服務和分布式架構;

    3、熟練掌握Java/Web等開發語言,掌握Spring、Spring MVC、Mybatis等Java開源框架;

    4、熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Flink等大數據技術,并能夠基于上述項目開發大數據相關應用,了解數據采集,海量數據傳輸,數據清洗的常用方法和工具,如dataworks等工具Plus;

    5、熟悉基本數據清洗、挖掘方法和技術,主導過推薦系統、標簽系統等Plus。

    6、強烈的敬業精神,極客精神,良好的溝通與協調能力;

    7、有技術團隊的管理經驗Plus。

    數據管理與應用部數據模型崗

    工作職責負責以下一項或多項內容:

    1、負責我行數據倉庫模型的研究和設計開發工作;

    2、牽頭數據倉庫內基礎整合層、應用集市層等模型設計、開發和運營,服務于包括但不限于我行經營管理分析平臺(指標平臺和高管駕駛艙)、監管報送系統、各類客戶營銷系統等;

    3、負責制定數據倉庫模型建設及應用規范,不斷提升模型質量;

    4、負責數據倉庫中的數據質量,包括數據準確性、完整性、一致性、時效性等;

    5、確保數據倉庫中的數據安全,并遵守相關的數據保護法規和標準;

    6、負責與數據倉庫相關項目的對接、管理,與IT及數據運用團隊進行協作,確保模型能夠滿足業務需求。

    任職資格:

    1、計算機、信息管理、數學、統計學、金融等相關專業;

    2、掌握以下一種或多種專業技能:

    (1)精通數據倉庫(DW)和商業智能(BI)方法論,熟練掌握關系型數據建模理論;

    (2)精通Teradata、GaussDB、Hadoop其中至少一種企業級數據倉庫的架構及相關技術;

    (3)具備豐富的銀行數據倉庫模型設計經驗,參與過大型商業銀行數據倉庫模型設計;

    (4)具備數據模型設計能力(SQL、統計分析、范式/維度建模建設方法),精通Erwin/PowerDesigner等建模工具;

    (5)熟悉數據模型對ETL處理和業務應用的影響,平衡數據范式化和去范式化的需求,熟悉常見的數據分析工具,指導數據模型落地;

    (6)熟悉元數據管理、數據血緣、數據質量管理等數據治理領域,最好具備數據治理經驗;

    3、有6年以上數據倉庫模型設計、開發和管理經驗,如有金融領域系統實施經驗或擔任產品負責人優先。

    4、具備良好的溝通和團隊協作能力,擁有相關的數據管理、數據資產、數據治理、數據架構等領域的專業認證者優先。

    數據管理與應用部數據安全專家

    工作職責:

    1、承擔全行數據安全相關管理和運營工作;

    2、負責全行數據安全相關制度建設、流程制定;

    3、制定并優化數據安全能力檢查和數據安全風險評估,定期執行數據安全檢查和數據安全風險評估;

    4、持續推動全行數據生命周期分級落地管控;

    5、推動引入數據安全相關技術工具;能夠通過對各類數據建模分析,識別潛在安全風險。

    任職資格:

    1、信息安全、計算機科學、數理統計相關專業;

    2、具備2年以上數據安全領域相關工作經驗,熟悉金融行業業務,有中大型金融行業從業經驗者優先;

    3、熟悉人行、銀保監發布的安全相關政策制度;

    4、熟悉信息安全管理知識和技能,包括但不限于操作系統安全、網絡安全、數據庫安全、軟件應用安全等;

    5、有較強的執行能力、文字表達能力、理解能力、溝通能力和學習能力,并具備較好的責任心和團隊合作意識。

    數據管理與應用部數據資產管理崗

    工作職責:

    1、完善數據資產管理體系,包括標簽、指標、報表、模型等分類、定義、場景的建設管理;完成數據資產盤點。

    2、維護數據資產管理運作機制和工作流程,推動各參與方共同建設、維護和使用數據資產管理體系。

    3、統籌管理外部數據需求、完善外部數據引入機制、完成數據資源入表工作。

    任職資格:

    1、計算機相關專業;

    2、深入了解數據建模的原理和方法,具備數據架構設計能力。

    3、深入了解數據管理、數據治理的理論、原則、方法、工具。

    4、對銀行業務有了解,能夠將數據資產管理與業務需求場景相結合。

    5、具備良好的溝通和團隊協作能力,擁有相關的數據管理、數據資產、數據治理、數據架構等領域的專業認證者優先。

    數據管理與應用部數據分析崗

    工作職責:

    1、負責零售、公司、風險等業務領域的指標體系構建及可視化展現,根據指標體系優化報表、分析數據異常變化,跟蹤資產質量,形成商業分析報告;

    2、負責銀行數據項目全流程項目現場管理,協調推進項目落地進程,確保項目執行質量;

    3、負責搭建用戶畫像、生命周期等數據模型,在精準獲客、產品營銷領域提供解決方案,根據業務發展持續進行算法迭代優化;

    4、與產品、渠道等團隊溝通協作,對流程優化、產品功能改進等提供策略建議,推動業務數據在系統層面進行落實,并及時了解業務部門需求與變化,通過數據驅動推動業務發展。

    5、負責牽頭全行客戶、產品等數據標簽管理工作,負責搭建標簽體系,開展標簽元數據管理、全生命周期管理。以及全行關鍵業務領域(貸款投向、企業劃型等)全流程數據管控,統一全行價值導向,保障數據真實性。

    6、牽頭全行指標體系構建,負責全行各類指標口徑的管理和發布,圍繞“可懂、可用、可管”開展全行指標數據資產的常態化運營。

    7、牽頭全行報表生命周期管理,負責全行和各機構的報表服務管理工作,包括需求、內容評估、設計開發、效果評估以及下線管理,以及全行手工數據管理,制定手工數據管理規則,建立手工數據定期跟蹤與管控機制。

    任職資格:

    1、統計學、應用數學、金融工程學、經濟學、計算機、機器學習、人工智能、信息管理等相關專業優先考慮;

    2、具有2年及以上在金融領域信息管理、數據分析、指標體系建設、數據質量管理、數據資產管理或監管統計等方面相關管理經驗;

    3、熟練應用以下操作數據工具:SQL、SAS、Python、R、SPSS,熟悉模型構建工具(SAS EM、Sklearn),有大數據挖掘分析、建模經驗;

    4、具備優秀的綜合分析能力和語言文字表達能力,優秀的學習能力和目標管理意識,優秀的溝通、協調和組織能力,重視有效率和團隊合作,具備較強的主動性和獨立解決問題能力。

    數據管理與應用部測試專家

    工作職責負責以下一項或多項內容:

    1、負責數據類產品測試,制定功能測試及性能測試方案;

    2、負責項目需求分析,落實測試方案,解決系統性能瓶頸與安全風險;

    3、負責自動化測試工具的研究、落地,建立和完善性能測試體系或自動化測試體系。

    4、根據我行數據領域需求,定制數據測試策略與方案;負責數據測試團隊間協調工作(包括問題、資源、風險、業務等),參與需求分析、測試計劃制定、測試用例執行以及自動化測試腳本開發,研究數據測試前沿技術并應用到工作中,協助優化行內數據測試策略與方法,參與數據測試工作的自動化框架搭建以及知識庫建設等。

    任職資格:

    1、計算機、信息管理、數學、統計學、金融等相關專業;

    2、掌握以下一種或多種專業技能:

    (1)熟悉銀行體系業務架構、軟件研發流程、缺陷管理流程,有銀行交易系統、反洗錢、監管報送等常見系統測試經驗,有數據類應用鏈路級測試經驗尤佳;

    (2)精通postman接口測試、Jmeter等自動化測試工具;

    (3)至少熟練一種開發語言(Java/Python),并有測試自動化框架搭建經驗,有數據自動化測試平臺搭建經驗優先;

    (4)熟悉DWS數據倉庫、Hadoop倉庫相關組件,impala、spark、yarn等,熟悉Linux基本命令以及Shell編寫,熟悉數據庫的基本配置與使用;

    (5)精通SQL、Hive等查詢工具,熟練掌握SQL語句、Linux命令,熟悉數據倉庫與敏捷開發測試流程,精通多種類型數據測試方法和數據測試測試略,有金融領域數據倉庫測試實施經驗優先。

    詳情見上海銀行官網

    責任編輯:陳愛

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